当前橱窗页面人均停留时长为 优化目标为90s以下 . 当前橱窗页面次均停留时长为45s，优化目标为40s以下 四、优化思路 主要优化逻辑包含三个板块：排序维度、排序权重、用户行为。 . 自营电商产品在不同阶段商品的排序策略和排序维度 第一个维度是分类排序： （）初创期策略 可以根据主推系列的权重以及

品牌自身的逻辑

来综合排序。 （）成熟期策略 主要以市场需求、用户需求为主，可以通过分类访问占比、转化率占比、支付占比分析排序。 第二个维度是商品排序： 初创期核心排序策略： 由于没有相对完整的数据辅助决策，则以新上架商品、爆品优先为主，其他商品根据业务情况选择排序。 成熟期核心排序策略： 以新上架商品、爆品在前为主

其他商品根据其

点击率、页面停留时间、购买次数、转化率综合评估排序。 . 商品排序权重依据 判断维度可多样的包括访问率、支付人数、单次购买数量、转化率、评价数量等维度去定义。 比如说：7成的转化率权重：成访问吕权重：成的单次购买数量。 3. 分析用户行为 比如说我们想知道，是否有用户想要查看所有面霜的行为。 方式：通过数据埋点，用户搜索则上报，最后统计分析用户的搜索行为来决定商城的分类如何排序 数据分析执行落地对货架页进行分析排序通常包含两个类型：商品分类排序、商品排序一、商品分类排序以7±法则为基础，分类中的内容控制在7个左右。

多的内容会让

人出现认知负载，成为一种记忆负担，影响产品使用体验。 不同产品的排序设定： 具体策略：根据栏目支付转化率、访问率、支付占比这三个相对后置的数据来决定栏目的排序。（此处需要数据支撑验证，需对数据进行收集）数据与修改意见（脱敏数据，仅供参考） 分类排序数据表现： 最终结果： . 根据数据反馈，删除并且合并了分类I、D、F，其中包括了原高顺位的D，以此将分类控制在7个左右。 . 根据权重策略，重新排序了原有的分类。 3. 根据经营策略，