研究表明，包含三个以上表情符号的主题行会对电子邮件性能产生负面影响。 虽然上述建议通常可以帮助您针对数百万用户进行优化，但在不同地点、性别身份、文化和偏好上获得正确的结果超出了任何人（或人类团队）的能力。 在竞争激烈、用户注意力就是黄金的市场中，您需要人工智能。
Netcore Cloud 利用 SLO 与 AI Netcore Cloud AI 支持的
LO 生成工具使营销人员能够试验并确定每个营销活动最有效的主题行。以下是我们工具提供的功能的简要介绍： 预测主题行的估计电子邮件打开率：通过利用机器学习监督算法，瑞典 WhatsApp 号码列表 我们的工具可以根据特定主题行及其发送时间范围来估计活动电子邮件的打开率。对于营销人员来说，比较主题行并决定最有可能提高打开率的主题行是理想的选择。
显示五个历史上最好和最差的表现行：该工具将您输入的
主题行与所有以前的相似行（基于相似性分数）进行匹配，的（基于打开率）和最差的表现行（基于垃圾邮件分数） 。 预测主题行的收件箱质量：该工具分析每个主题行并评估活动电子邮件进入收件人垃圾邮件文件夹的可能性。基于此，它会建议邮件的收件机会是“高”还是“低”。AGB目录 营销人员可以使用垃圾邮件分析器来确保每个营销活动都具有尽可能高的覆盖范围。 受众情绪分析：该工具将评估每个主题行所传达的情绪。
