一个众所周知的场景：用户在发送订单前不久取消订单。很多人都熟悉这个问题，但是如果不解决会发生什么呢？购买过程中的这种中断不仅会导致销售损失，而且从长远来看还会削弱人们对品牌的信任。反复出现的放弃表明存在潜在客户购买的潜在障碍。最坏的情况是，他们决定去其他地方购物。 通过查看相关地方的用户数量和活动以及放弃率和转化率，我们可以很容易地识别这个问题。解决方案很快就能找到，因为可以合理地假设这里存在信任问题并且用户缺乏完成订单所需的安全性。在适当的领域改进结账流程似乎是合乎逻辑的。但如果问题不仅仅发生在退房时，而是更早发生呢？也许是因为关于品牌、产品或订购流程仍有太多未解答的问题？购物车或结帐中的信任元素真的有帮助 吗？无论是布局、图像、文本还是其他元素——所有元素的组合定义了客户体验。颜色和形状定义了品牌并确保识别和定位。产品图像可以创造相关性，最多也可以产生（情感）共鸣。文本本质上有潜力解决七层模型的所有七个层次——包括信任、刺激和安全。理想情况下，这应该在整个客户旅程中保持一致，而不仅仅是在各个结帐页面上。
文字无处不在
文本在很多地方都有效，通过查看任何页面都可以看出，如下面的屏幕截图所示。产品越广泛，因此越需要解释，使用文本来满足需求、回答问题和突出产品优势的选择就越多。网站上的文本在形式和长度上截
手机数据可能包含各种信息，包括 电话数据 媒体文件、GPS 位置、通话和消息记录、应用程序使用情况、移动访问和浏览历史记录。来自多个通信渠道的高度个性化数据对于企业的分析、参与和针对性营销至关重要。它受多项隐私法的管辖，例如《加州消费者隐私法案》和《通用数据保护条例》，这些法律规定公司在收集或使用用户数据之前必须事先征得用户同意，因为数据包含敏感信息。身份盗窃、严重的隐私侵犯和其他安全威胁可能是由于对手机数据的不当处理造成的。数据处理需要安全且合乎道德，以保护用户并遵守这些法规。
然不同。但它们都有一些共同点：它们为公司提供了与客户和访客沟通的理想机会。更重要的是，它们还是一个说服的机会。根据我们自己的经验，我们知道这些文本通常是偶然创建的，例如B. 作为 PIM 或内容管理系统的设计或填充的一部分。最好在制定文本时考虑到特定的用户需求（例如“帮助我表达我的个性”）及其所需的效果（例如“信号相关性”或“触发动作”）。
文本如何工作
当以客户为中心的方式制定文本时，文本尤其有效。使用MVP 链、Limbic® 类型等经过验证的概念，从客户的角度回答“这对我有什么好处”的问题，并始终满足特定的需求、愿望和待完成的工作。这主要增加了文本的相关性，这是接下来的一切的重要基础：参与度、转化率、保留率然而，许多用户研究方法面临的挑战是时间因素。有时需要很长时间才能获得结果并将其转化为具体行动。当需要快速获得可用结果时，消息挖掘是一种有效的替代方案。除其他外，这可以为用户研究和测试创建良好的概念证明，这对于实验成熟度水平的系统性进一步发展至关重要。
什么是消息挖掘？
消息挖掘是一种在 Google 或 Trusted Shops 等评级 如何进行本地seo审核 平台上评估客户意见的分析方法。通过分析文本，识别共同主题、情绪和语言模式，以了解客户的需求和情感。人工智能技术的使用可以显着加快这一过程，因为它们可以实现自动文本和情感分析以及模式识别。
使用客户的语言来增加相关性
这种方法使我们能够识别客 afb 目录 户在日常生活中使用的实际单词和短语。例如，当他们谈论我们的服务和产品、他们的需求、愿望和问题时，或者当他们寻求解决方案时。如果我们采用这些术语和表达方式，我们文本的相关性也会增加，因为客户会更快地发现自己身处其中。产生语言共鸣。 以下是一个光伏系统提供商的简单示例。许多客户对文书工作发表评论，但网站（在撰写本文时）主要谈论 官僚主义。对竞争对手的观察表明，即使下面的例子是一个具体的案例研究，他们也讲的是客户的语言。就在标题中。
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