Topkarir通过用户路径分析了解应用程序中的用户行为，优化了他们的应用程序和用户旅程。 3. 使用预测洞察来管理应用程序的流失 获得有关最有可能流失的用户的准确和预测性见解。使用此信息在适当的时间开展相关且个性化的重新参与活动，以阻止客户流失。
客户流失率博客内联图片 4 首先，定义您希望用户
使用您的应用程序的频率 — 7/14/28 天。这有助于准确预测卸载量。 拉脱维亚电话号码列表 利用拉曼人工智能引擎创建自动预测的细分市场——在接下来的 7/14/28 天内最有可能流失、中等可能流失以及最不可能流失。如措施，您还将获得有关每个细分市场中用户流失的可能性的数据。
获得数据后，可以使用可操作的个性化重新参与
活动来定位您想要的细分市场。 最后，跟踪应用流失预测性能，以了解预测和补救措施的有效性。 4. 利用现场预测细分来防止客户流失 在两个关键点上防止客户流失： AGB目录 在您的应用/网站上进行会话后定位用户 或者，在会议期间积极地进行。 您的选择将决定您阻止多少客户流失。 在会话结束后、当用户离开您的网站/应用程序时，反应性地定位用户，并通过外部渠道（短信、电子邮件、推送通知）进行联系。
