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寻找难以找到的数据?

数据无处不在。唯一数据源的数量超出了任何一个组织所能处理的范围。别搞错了——这些大数据集是各行各业公司竞争优势的源泉。但是,从当今庞大的数据生态系统中找到正确的信息是不止一个营销人员尚未跨越的障碍。 寻找 HTFD(难以找到的数据)?我们找到了! 数据无处不在。唯一数据源的数量超出了任何一个组织所能处理的范围。别搞错了——这些大数据集是各行各业公司竞争优势的源泉。但是,从当今庞大的数据生态系统中找到正确的信息是不止一个营销人员尚未跨越的障碍。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 我们都听说过大数据,但有多少人听说过数据即服务(或 DaaS)?DaaS 仍然是一个相对较新的概念,已准备好在 2015 年大举登场——它是彻底改变营销方式的游戏规则改变者。

是一种服务方法

在这种方法中,独特且难以找到的数据 (HTFD) 资产被采购和结构化,以提供源源不断的合格潜在客户,包括公司自己的客户,他们正在积极搜索他们所销售的产品。与列表购买截然不同的是,这些数据源是一种高度定制的营销资产,而不是互不关联的、一次性使用的潜在客户列表。 营销人员分析数据并计算数字——但有多少人可以真正说他们知道哪些消费者或企业在市场上购买他们的产品和服务?或者有多少公司过度依赖 电话号码列表 于对他们认为潜在客户或客户可能会做的事情进行建模,而不是实时洞察他们的实际行为? DaaS 为公司提供知识——而不是猜测——以获得可持续和即时的收入。 HTFD – 新的 4 个字母的单词将增强您的营销能力 好吧,实际上更像是一个 4 个字母的首字母缩写词,但 DaaS 的一个强大优势是能够从数百个大数据源中收集难以找到的数据。这些数据集具有很强的针对性,远远超出了第三方列表。 要真正了解这些独特数据集的潜力,了解所有这些数据的来源非常重要。从大数据中生成的信息可以分为六个特定类别: 网络挖掘:通过挖掘开放网络收集的数据。

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这包括从 Web 文档和服

务器中发现和提取信息的自动化过程,包括挖掘非结构化数据。这可以是从服务器日志和浏览器活动中提取的信息、有关站点链接和结构的信息,或者是从页面内容和文档中提取的信息。 搜索信息:作为浏览器活动跟踪搜索和意图行为的结果可用的数据。该数据还通过入职(将消费者与其在线 ID 匹配)识别数字受众。 社交媒体:全球互联网用户平均每天花两个半小时在社交媒体上。关于个人偏好、点赞、“签到”、分享和 AGB目录 用户发表的评论的大量数据可用。 众包:这是从公众那里收集的集体智慧。数据来自多个来源或大型社区,包括论坛、调查、民意调查和其他类型的用户生成媒体。 事务性:组织开展业务时创建的数据,可以是财务、物流或涉及采购、请求、保险索赔、存款、取款、航班预订、信用卡购买等活动的任何相关流程。 移动:移动数据正在推动最大的数据量激增。它不仅仅是智能手机普及率和消费者使用模式的函数。数据也传感器连接到车辆和工业机械,以及越来越多的日常家居用品,如体重秤和灯泡。 我们一直想更多地了解这个世界,所以我们努力让一切都可以衡量。

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