大多数消费者会进行多次搜索，并且需要在转化过程中得到引导。
最终点击归因会犯一个错误，即没有为先前的接触点（例如漏斗顶部的搜索词）分配价值，从而帮助用户实现转化。
在手动帐户管理的时代，我们希望客户经理足够聪明，能够意识到搜索“洗衣机”的用户不太可能在下次点击时进行转化。这避免了使用不完美的归因模型。
如果我们已经告知用户我们的品牌
那么下一步他们可以使用更具体的查询。例如，。
从这里开始，用户可以看到全系列的广告，这可以鼓励他们搜索特定型号的最优惠价格 – [LG TWINWash 的最佳价格] – 并在下次点击时进行转换。
我们依赖这样一个事实：人们不会 韩国电子邮件清单 排除更常见的早期搜索，即使它们在 Google Ads 中显示为非转化者。
在自动化的情况下，人类选择退出无效归因数据的能力不起作用
如今，PPC 广告变得越来越自动化。问题是大多数这些自动化在工作中使用转换数据。
当他们遇到由于衡量系统使用最终点击
归因而未分配转化的漏斗顶部关键字时，自动化系统会认为这些重要关键字毫无价值，并可以将其删除。
对我和你来说，很明显这会导致糟糕的结果。但我们不能将此归咎于自动化。
该系统完成其工作，但重点关注不完整的数据。因此，这可能会导致质量较差的决策，而如果由同一帐户手动管理，则不会做出这些决策。
我希望您从本文中学到以下三点：
自动化本身并不会神奇地 AGB目录 发挥作用。他们仍然需要人类的帮助。
