这就是为什么测试和微调电子商务个性化模型作为零售营销策略的一部分至关重要。这些测试将揭示针对每个独特业务的最佳方法。 不管你相信与否，这可以通过最小甚至零的开发工作来完成。通过这个过程，营销人员可以学习如何使用该技术来显着影响他们的运营效率。 企业可以使用Netcore UNBXD等可视化 UI 工作台来根据购物者细分创建定制体验。
他们甚至可以更改人工智能模型，以更好地与点击流数据
（如点击次数、购物车和订单）保持一致，（如利润率）。 以下是对测试和微调电子商务个性化模型的更深入了解： 使用 测试和微调个性化模型 测试和微调个性化模型的工作流程 步骤 1 – 第一步是建立零售营销策略的基线。这意味着建立现有的电子商务个性化模型并跟踪关键绩效指标 (KPI)，白俄罗斯 WhatsApp 号码列表 例如转化率、平均订单价值 (AOV) 和收入。 一旦从数据中得出基线客户群并建立了目标市场，企业就可以测试不同的电子商务个性化和零售营销策略，以观察趋势并发现哪种策略最适合其目标市场。 步骤 2 –测试电子商务个性化模型的一种方法是通过 A/B 测试。
这涉及创建两个版本的个性化体验，并随机向一部分潜
在客户展示每个版本。接下来，测量每个版本的性能。确定哪个版本性能更好并使用该版本作为新的个性化模型。 您可以在这里了解有关强大的 A/B 测试工具的更多信息：立即探索 A/B 测试！ 你可知道？ 测试电子商务个性化模型的另一种方法是通过“多变量测试”。A/B 测试比较同一元素的两个版本，AGB目录 例如标题或号召性用语按钮或小部件，而多变量测试同时测试多个变量，例如标题、图像和号召性用语单页，以确定最佳组合。 通过 A/B 测试，访客被随机分配到两组中的一组。相比之下，在多变量测试中，每个变体都由总受众的一部分进行测试，并对结果进行分析以确定变量的最佳组合。多变量测试更加复杂，需要更大的样本量才能得出具有统计意义的结论，但它允许同时对多个因素进行更详细的洞察和优化。
