成功指导了多个全球品牌的电子邮件营销活动，目前是电子邮件指标项目委员会的成员。 在这个问答博客中，Elizabeth 讨论了电子邮件指标以及将其与潜在客户开发、参与度、转化率和收入等关键业务目标保持一致的有效方法。 告诉我们您的背景以及您是如何开始电子邮件营销的。 我在电子邮件营销领域的职业生涯是偶然发生的。那时我一直在派拉蒙影业的数字部门工作。我们主要致力于电视网站的开发。我们部门的任务是为各种电视节目的粉丝创建电子邮件。我喜欢这样的想法：我们可以发出一些东西并得到回应，人们对此感到兴奋。当我回想起来时，这些电子邮件非常基本，只有一张大图片和大量副本，但在当时，它们很有效。
之后，我很幸运地加入了ESP；剩下的就是历史了。
我自 2001 年以来一直从事电子邮件工作。 您如何看待电子邮件指标在使营销活动与关键业务目标（例如潜在客户开发、客户参与度和收入增长）保持一致方面的作用？ 指标对于与您的业务目标保持一致至关重要。例如，如果您是一家餐厅，并且您的目标是预订，哈萨克斯坦电话号码表 则需要跟踪导致预订的电子邮件点击次数。如果您是电子商务网站，每封电子邮件的收入可能是您的最佳指标。了解您的主要业务目标并跟踪最符合的指标至关重要。 营销人员在跟踪和分析电子邮件营销指标时面临哪些常见挑战？我们如何克服这些挑战？ 确定要跟踪和分析哪些指标通常具有挑战性。我仍然看到品牌认为打开率很有价值，但事实是最重要的指标是收入以及您的电子邮件营销产生的收入。
一个工具，即使只是一个电子表格，可以帮助您分析营销活
动最重要的指标以及它们如何增加或减少，对于电子邮件营销的长期成功至关重要。 A/B 测试在改进电子邮件营销指标方面的作用是什么？最常测试哪些指标？ 我从客户那里听到的最常见的事情之一是，“我喜欢那封电子邮件；我喜欢这封电子邮件。” 让我们每次都这样做”，或者“我不喜欢该电子邮件中的颜色，所以让我们创建一个不同的模板。” 我们喜欢或不喜欢什么并不重要。什么适合您的特定受众很重要，A/B 测试将使我们了解什么有效。良好可靠的 A/B 测试策略将有助于随着时间的推移改进指标。您可以对广告素材进行 A/B 测试，AGB目录 看看哪个广告素材的点击率最高；但请记住，有时最高的点击率并不等于最高的收入，因此 A/B 测试必须在指标方面尽可能深入漏斗，以了解哪个测试获胜。 人工智能正在影响电子邮件营销的多个方面，包括模板创建、主题行生成、细分和定位以及交付能力。人工智能是否可以帮助营销人员分析电子邮件营销活动的效果？ 人工智能对于电子邮件行业来说并不是全新的，因为我们多年来一直拥有主题行生成工具，但它已经开始腾飞，尤其是在过去的几个月里。我读到的所有内容都是关于人工智能的。
