将现有营销活动的副本创建为新项目；
该项目与原来的活动同时启动，并持续一段指定的时间；
它们之间的流量以 A/B 测试的形式进行分配（通常以 50/50 的比例）；
进行实验直至获得的结果达到统计学显着性；
实验结果将应用于原始活动或被拒绝。
Google 有一个详细的指南，用于在广告系列中设置实验，我们建议使用该指南来使用此功能。
该工具提供了一个重新思考我们如何管
理帐户以及与客户互动的机会。现在我们可以与客户坐下来提出一组假设来测试。这些假设必须与客户的目标一致，同时突破可能的极限。
通过这种方法，客户可以参与对他们完全透明的决策过程。他们可以看到从提出问题/假设到结果的整个过程。
实验还为实现和测试新功 圣卢西亚电子邮件列表 能提供了一个安全的环境。当一个账户表现良好时，我们通常会犹豫是否要破坏这个账户。但您仍然需要尝试新功能。
以 Google Ads 最近推出的新 AI 功能（例如自适应广告）为例。将广告的控制权交给机器学习算法可能会令人生畏。虽然机器学习可以提供增量效率提升，但存在算法无法达到预期结果并且帐户将受到影响的风险。实验有助于最大限度地减少这些风险。
我们测试了什么在征得客户同意后
我们进行了一系列的实验。他们测试了几种假设，包括以下内容：
自动出价（最高转化次数策略）将比手动出价产生更多转化。
自动出价（目标每次转化费用策略）将提供比手动出价更好的结果。
基于 SKAG（1 个广告组 – 1 个关键字）的更精细的广告系列结构将提高广告系列的质量得分。
响应式展示广告将提供比静态横幅更高的点击率。
响应式搜索广告将比加大型文字广告提供更好的点击率。
一个新的、不太详细的登 AGB目录 陆页面将提供更高的转化率。
具有不同图像的新着陆页将提高您的转化率。
在第一个标题中使用问题而不是陈述的广告文字将提供更高的点击率。
