什么是 A/B 测试?

那些不冒险的人不会获胜,而那些不尝试的人会随着时间的推移看到他们的转化率下降。市场巨头——谷歌、亚马逊、eBay——定期进行 A/B 测试,以变得更受欢迎。在这篇文章中, Ringostat电话平台团队将告诉您什么是A/B测试,这种方法有哪些可能性以及进行实验的原则是什么。什么是 A/B 测试
A/B 测试是一种营销技术,可让您比较特定变量的两个变体的有效性。例如,网站设计中的颜色、广告标题以及 CTA 元素的位置。

在 A/B 测试中,受众分为两组。

第一个显示选项A,第二个显示选项B。然后他们选择最好的结果。

什么是 A/B 测试?
让我们想象一种情况:营销人员有一个假设,如果他将品牌颜色更改为蓝色,转化率将会增加。但用户已经习惯了旧的外观,这可能是有害的。为了检验这一假设,向一部分访问者展示了现有版本,即选项 A。向另一部分参观者展示了选项 B,即蓝色版本。两周后,结果发现第二组的用户更愿意订购该产品。因此公司可以轻松更改配色方案。

尽管 A/B 测试看似简单,但它却被大公司广泛使用。例如,2000年,谷歌进行了第一次此类测试,以确定最佳搜索结果数量。但在第一次测 Israel电子邮件列表 试时就出现了故障,原因是充电时间过长。技术随着时间的推移而发生变化,2011 年,Google 成功进行了 7,000 多次 A/B 测试。

重要提示: A/B 测试的独特之处在于它仅比较两个选项。如果您想一次比较多个更改,请使用称为“多变量测试” (MVT) 的方法。

例如,您想要将视频添加到主页、更改其标题并包含客户评论。在这种情况下,这些元素的不同组合的转换已经被比较:

视频+旧标题+评论;

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没有视频+新标题+没有评论。
该实验需要更多的互联网流量才能使结果可靠。然而,这种方法可以让您收集大量有价值的数据,不仅涉及更改的有效性,还涉及网站上某些元素的重要性。例如,测试可能表明更改标题文本对转化的影响比更改其下方按钮的颜色大得多。

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A/B 测试中可以比较哪些网站元素

以下是可能对转化率产生重大影响的网站元素。

标题。通过包含或排除品牌名称、产品名称同义词、主要特征进行实验。
照片。最重要的是用户进入网站 单位电话号码的完整列表 后立即看到的主图像。比较多个选项,选择最有吸引力的一个。
描述。引人注目的描述会鼓励客户点击。描述您的奖项和证书、其他用户的推荐、媒体的提及、名人的推荐。比较不同的措辞。

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