网站管理员、营销人员、SEO 专家或定价专家经常需要以方便进一步处理的形式从网站页面中提取数据。在本文中，我们将了解使用什么技术来收集数据、过程是什么以及为什么它有多个名称。
在俄语空间中，从网络资源页面收集数据通常称为解析。在英语空间中，这个过程通常称为 scraping 。
让我们弄清楚这些过程是什么以及它们之间是否有区别。
最初，执行两个操作的应用程序称为解析：从站点中提取必要的信息并分析站点的内容。
从英语翻译过来，“解析”是对单词或文本的语法分析。这个词源自拉丁语“pars orationis”——词性。
解析是一种分析信息并将其分解为组件的方法。然后将所得数据转换为合适的格式以供进一步处理，在此过程中将一种数据格式转换为另一种更可读的格式。
假设数据以原始 HTML 形式检索，解析器将其获取并将其转换为易于解析和理解的格式。
解析使用从任何数据格式中提取所需值的工具。提取的数据保存在计算机/云上的单独文件中或直接保存在数据库中。这是一个自动启动的过程。
通过特殊软件对收集到的信息进行进一步分析。
解析是什么意思？
解析器是一个软件解决方案，解析是一个过程。典型的网站抓取过程由以下连续步骤组成：
‣ 识别目标 URL。
‣ 如果为收集数据而爬行的网站使用了反解析工具，则抓取工具会选择合适的代理服务器来获取新的 IP 地址，并通过该地址发送请求。如有必要，可使用验证码解决服务。
‣ 向这些 URL 发送 GET/POST 请求。
‣ 在 HTML 代码中搜索并找到所需的数据。
‣ 将此数据转换为所需的格式。
‣ 将收集的信息传输到选定的数据存储。
‣ 以所需格式导出数据以供进一步使用。
随着时间的推移，从网站中提取必要信息和分析网站内容的过程开始分为两个独立的操作。爬虫一词被创造出来。爬虫抓取网站并收集数据，而解析器则分析内容。
后来创造了“刮擦”这个词。网络抓取结合了爬虫和解析器的功能。
这是维基百科对网络抓取的定义：
网页抓取（或scraping，或←英文 web scraping）是一种通过从网页资源页面中提取网页数据来获取网页数据的技术。网络抓取可以由计算机用户手动完成，但该术语通常指通过向目标站点发出 GET 请求的代码实现的自动化过程。
网页抓取用于在语法上将网页转换为更可用的形式。网页是使用基于文本的标记语言（HTML和XHTML）创建的，并在代码中包含大量有用的数据。然而，大多数网络资源都是为最终用户而不是自动化可用性而设计的，因此已经开发出了“抓取”网络内容的技术。
加载和查看页面是技术中最重要的组成部分；它们是数据检索的组成部分。
但刮擦/刮擦这个词并没有在俄语观众中流行起来。 在我国，解析器一词更常用于指收集和分析信息的整个过程。
Yandex Wordstat 清楚地证明了这一点。因此，每月平均会创建 62,000 个针对“解析”一词的请求。
而“刮”这个词每月的搜索量约为1300次，“刮”的搜索量不到500次。
网页抓取/解析任务
抓取的主要任务是使用特殊程序/机器人从互联网快速获取必要的数据。
大多数网络资源都是为最终用户设计的，而不是为自动化可用性而设计的，因此已经开发出“抓取”网络内容并解析网页以供以后提取和分析的技术。
基本上，网络抓取工具解决了以下问题：
- 搜索必要的信息；
- 从互联网复制数据；
- 监控站点更新。
可以解析的数据类别包括：
- 图像；
- 视频;
- 文本内容。
即任何开放数据——产品目录、电子邮件地址、电话号码和其他信息。
网络抓取可以是一个独立的工具，用于有针对性的信息检索，也可以成为网络开发的一个组成部分，用于网络索引、网络挖掘和数据挖掘、在线监 控价格变化及其比较、监控竞争和其他数据收藏。
如何使用获得的数据
网页抓取/解析具有 领英数据 非常广泛的用途。例如：
1. 跟踪商品的价格和供应情况
许多零售商在工作中收集有关产品、价格以及竞争对手网站和市场上的供货情况的信息。价格监控服务不仅可以让您从网站和市场解析有关竞争对手产品的数据，还可以执行初步分析，以可视化表格和图表的形式呈现数据。
2. 市场和竞争情报
如果您想进入新市场，您首先 在设计您的批发定制时 需要评估机会并做出明智的决定。
对于那些在自己的利基市场面临激烈竞争 的人来说，收集和分析数据也可以带来巨大的好处。抓取竞争对手的网站可以让您了解产品种类矩阵、价格结构、销量、营销方式等。自动化数据收集可以让员工有时间更好地分析和解决战略问题。
3. 网站现代化
将数据从过时的网站传输到现代平台时，可以使用抓取来快速轻松地重新上传数据。
4、新闻监测
抓取新闻网站和博客可以让您始终了解感兴趣主 bzb 目录 题的最新新闻，并节省搜索时间。这是通过 Brand Analytics、Integrum、Medialogy 等平台完成的。
5、内容效果分析
博主、SMM 专家和内容制作者使用抓取来收集其出版物的统计数据，版主和群组编辑使用抓取来跟踪其社区的发展动态。
