为简单起见我们选择比例预测函数

 

预测(CPO) = (Count_0)/(CPO_0 )* CPO
让广告活动在优化之前带来 1000 笔交易,CPO 等于 10 美元,优化后的第一个月,900 笔交易,CPO = 7 美元。第二个月 – 1350 笔交易,价格为 12 美元。

预测(7$) = (Count_0)/(CPO_0 )* 7 = 1000/10* 7=100 *7 = 700 笔交易
U_1 = (Count_2)/(预测(7$)) = 900/700 = 1.29

利润_1 = (1.29 -1) *1000 * 10 美元 = 2900 美元

承包商收到这笔钱的一定比例

第二个月:

预测(12$) = 100 *12 = 1200 笔交易
U_2 = 1350/1200 = 1.13

利润_1 = (1.13 -1) *1000 * 10 美元 = 1300 美元

比例预测的问题在于,当利率下降时,它会高估效率,而当利率上升时,它会低估效率。我们仅 约旦电话号码表 使用这种类型的预测作为示例。在实践中,我们不建议使用它。

来自 CPO 的根
比例预测表明,如果我们将 CPO 加倍,那么交易数量也会加倍。然而,事实并非如此。例如,如果您的优质展示位置份额为 80%,那么无论出价多少都无法使点击次数翻倍。

这是考虑到这种影响的最简单的预测

电话号码列表

利润_2 = (1.23 -1) *1000 * 10 美元 = 2300 美元

在K50代码中,我们经常使用这 AGB目录 种方法。在准确性不重要的情况下正确。在实践中,它对CPO波动表现出相当高的准确度,不超过15%-25%。

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