对于企业来说，至少粗略地了解每次转化能带来多少钱是很重要的。此外，计算平均每个新用户的获取能为公司带来多少也是有用的。为此，引入了每个用户平均收入这样的概念。
了解广告商的收入后，您可以计划广告费用。
下图显示了每个渠道的每个用户收入与获取成本的比率：
从微观经济学可知，净利润最大点是吸引下一个用户的成本等于该用户的总收入的点。
因此如果广告活动在横幅网络
中进行，则位置很少且爬到所需位置的成本较低；那么实际上最大的CPA，粗略地说，就是吸引用户的成本。这种方法使广告商能够了解每次点击费用或每次转化费用出价应在什么范围内变化才能获得最大的广告收入。
这里重要的是要理解效率并不等于最大净利润。另一个重要指标出现了——ROAS或广告成本回 保加利亚电话号码表 报率。它表明广告商在广告上花费的每一卢布可以获得多少卢布的利润。
了解广告商将从每个消费者那里获得多少收入，企业主将能够根据当前策略确定出价。然而，实际上，不同的人会带来不同的钱：平均支票、购买频率等都会不同。如果能够根据预期收入将这些用户进行细分，并计算每个细分的出价，那么广告总收入将会更高。
通过提供每个用户的大致收
历史记录，您可以预测每个人将为公司带来的收入。这可以根据系统中可用的用户数据来完成。所有人都可以根据所谓的信息漏斗进 AGB目录 行分类。信号可以是人口统计数据；有关用户在互联网上搜索什么、输入什么关键字的信息；网站上的行为信号等
