Yandex.Metrics 或 Google Analytics。注意：
1、白天客流量分布。正常的用户行为是白天流量高峰，晚上流量下降：
白天网站流量的正态分布
如果全天的出勤时间是统一的，则属于欺诈流量：
白天站点流量分布异常
2.特定来源的跳出率高，在网站上花费的时间少：
可疑网站流量来源
3、流量来源非典型。例如，如果一个专注于 巴基斯坦电话号码表 吸引有机搜索访问者的内容网站以直接访问为主。
4.非典型访客。受众与网站内容的相关性是一个非常重要的指标。如果儿童网站上 45 岁以上男性的受众突然增加，那么这可能表明存在欺诈行为。
5.非典型用户设备。大多数情况下，来自 Android 智能手机的访问会被模仿进行作弊。还值得关注不存在的旧版本浏览器、过时的设备：
最后
在我们的调查过程中，没有一个网站所有者对准确检测和消除机器人的有效解决方案的问题给出明确的答案。
现在情况看起来不确定。希望 Yandex 和 Google 不会对这个问题漠不关心，在可预见的未来，他们将提供识别作弊者并更准确地确定欺诈行为的方法。
与此同时网站所有者需要小心
使用所有可用的流量估算清单，并仔细使用可用的解决方案来保护其网站。理由。西方营销人员的调查数据证明了这一点。大约 35% 的受访者打算在工作中使用其他网络分析工具。营销人员、SEO 顾问和网站所有者称GA 4“糟糕”、“难以使用”、“不直观”和“不发达”。
正如您所看到的，向 GA4 的过渡确实造成了许多困难，使您无法开始使用新系统。如果您想尽快保存分析数 AGB目录 据并开始使用新算法收集数据，我们建议您寻求专业人士的帮助。
