第 2 步：利用人工智能和机器学习 然后在一段时间内观察他们的表现，以寻找隐藏的趋势和变动。 对特定日期的一组电子邮件群组进行微观分析 对特定日期的一组电子邮件群组进行微观分析 监控、测试和改进：应用程序用户细分是一个持续的过程。它需要大量的测试和优化。在规划策略时，请考虑增长最快的用户群体。但是，请避免在几年内使用相同的分段。相反，通过监控习惯、人口统计、动机和趋势的变化来重新审视和完善你的方法。 要了解有关更细粒度细分的更多信息，我们建议探索Netcore强大的细分引擎 -请访问我们！ 现在让我们继续讨论应用程序个性化的另一个重要方面 – 利用人工智能和机器学习来个性化应用程序体验。
随着客户对个性化体验的需求持续增长，您需要创建与目标受
众产生共鸣的定制体验。幸运的是，您现在可以求助于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术。让我们讨论品牌利用这些先进技术的力量来增强应用程序体验、提高客户满意度和忠诚度的关键用例。 预测细分：借助现代数据分析工具和最新的技术进步，塞内加尔电话号码表 企业可以更好地理解和参与客户的行为。然而，您需要做的不仅仅是了解客户行为，因为您的客户现在不断期望更多。 为了满足他们不断增长的期望，您不仅必须了解客户的行为，还必须对其进行预测。通过预测细分，您可以预测任何活动的未来行为，预测将在您的移动应用程序上进行的购买，识别会参与交叉销售活动的购物者，并预测可能会流失或从特定类别购买的用户该应用程序自动。
这有助于品牌向购物者发送有关其预测行为的独特信件；
例如，应用程序推送通知包含购物者可能会购买的商品的报价。 由人工智能和机器学习驱动的预测细分市场 选择您的操作类型来对一群人进行分类 要了解有关预测细分的更多信息，请访问Netcore，并立即积极主动地制定您的客户细分策略。AGB目录 总之，应用程序个性化涉及利用人工智能和机器学习等先进技术来提供定制体验。一个重要的方面是提供个性化的建议和量身定制的体验。我们将在下一章探讨这些方面。我们还将研究 Netcore 的应用个性化功能如何整合这些功能来增强用户体验。 第 3 步：在每个生命周期阶段提供定制的应用内体验 通过利用人工智能和机器学习算法分析用户数据，您可以推荐与用户兴趣和需求相关的产品、服务或内容。
